Data & Big data - ako na ne?!

Big Data sú jedným z horúcich aktuálnych trendov v oblasti IT, o ktorom sa šíri mnoho mýtov. Čo je pravda a čo fikcia? Ako môžu spoločnosti maximalizovať praktický úžitok z veľkých dát? V tejto prezentácii IDC sa za pomoci skutočných údajov z trhu pozrieme na to, ako vyzerá realita veľkých dát.

Spracovanie veľkých objemov dát je v dnešnej dobe veľkou výzvou. Po predstavení rámca Map/Reduce spoločnosťou Google sa táto výzva relatívne zjednodušila. Podľa vzoru Map/Reduce vzniklo viacero implementácií (komerčných aj voľne stiahnuteľných), ktoré ponúkajú analytikom, manažérom a ľudom v rôznych riadiacich pozíciách prehľady získané s veľkých dát skoro už v reálnom čase. Predstavíme si potenciál jednej z voľne stiahnuteľných implementácií paradigmy Map/Reduce - Apache Hadoop a povieme si ako ju firmy pracujúce s veľkými dátami (Facebook, Yahoo!, a iné) použili vo svojich prostrediach.

Pohľad na problematiku BIG DATA, ktorý siaha ďalej ako len k bežnej uvažovanej myšlienke, kde sa kladie znak rovnosti medzi BIG DATA a Hadoop a technológie pre spracovanie veľkého množstva neštruktúrovaných dát. Problematika BIG DATA je výrazne širšia a je nutné riešiť ju tak v kontexte existujúcich systémov a aplikácií, ako aj v kontexte prístupnosti platformy BIG DATA pre koncových užívateľov. To, že riešenie pre oblasť BIG DATA je technologicky veľmi komplexné nemusí znamenať, že tejto zložitosti musia čeliť koncoví užívatelia - a to ako zo strany IT, ako aj biznisu.

Neustále sa zostrujúca konkurencia, trend čoraz šetrnejšieho zaobchádzania s financiami a komplikovanejšie business prostredie nás nútia siahať čoraz hlbšie do doteraz nepoznaných dát s cieľom ich premeny na informácie. Informácie, ktoré sa stanú základom ďalších rozhodnutí a smerovania firemnej stratégie. Cieľom prezentácie je poukázať na nastávajúce zmeny v oblasti analytiky a premeny doposiaľ nepoznaných dát na hodnotné informácie.

Everybody is projecting explosive data growth in the next years… why not transform this from a problem into an opportunity, for your company ?

Predstavenie technológie a referenčných architektúr pre BIG DATA at rest a BIG DATA in motion. Ako zvoliť vhodnú platformu? Aké požiadavky sú na riešenia kladené?

Problematika veľkého objemu dát sa týka tvorby enterprise softvérových riešení už dlhodobo. Bolo tu obdobie všeobecne prijímaných predstáv o aplikačnej architektúre a na ňu naviazaných technológiách. Postupne však prišlo ku kritickému prehodnoteniu prístupov, ktoré vyústilo do profilovania problematiky BIG DATA. A s ňou prichádzajú aj nové technológie. Aplikačná architektúra však musí zostať otvorená pre citlivú voľbu prístupov a technológií, ktoré dokážu zohľadniť konkrétne špecifiká projektov s cieľom, čo najlepšie uspokojiť požiadavky biznisu za nimi. Aké sú teda možné špecifiká projektov v oblasti Big Data a ako ich správne premietnuť do celkovej aplikačnej architektúry?

Oblasť BIG DATA sa vo firmách nerieši izolovane. Úspešné riadenia veľkého objemu dát závisí aj od dobrého zvládnutia procesov. Business Process Management (BPM) je užitočný nástroj ako zjednodušiť procesy nad dátami a dáta inteligentne spravovať. BPM pomáha vizualizovať dáta vo formáte, ktorý je zrozumiteľný pre biznis užívateľov. BPM sprostredkováva biznis pohľad na dáta a funguje aj bez veľkých zásahov IT oddelenia.

Dáta sú všade, prichádzajú z rôznych zdrojov každý deň a je ich stále viac a viac. Od štruktúrovaných dát , ktoré sa nachádzajú v existujúcich systémoch Business Intelligence, neštruktúrovaných dát, ako sú Big Data, až po semi-štruktúrované dáta (EDI , PDF dokumenty, HTML súbory a iné). Zatiaľ čo väčšina spoločností je schopná rýchlo a ľahko spracovať a analyzovať prvé dva typy dát, integrácia semi-štruktúrovaných dát je príliš ťažkopádna a zložitá, a tak pri zásadných rozhodnutiach manažérov chýbajú kľúčové informácie. Predstavíme jedinečnú technológiu Datawatch, ktorá rieši tento problém v stovkách významných spoločností po celom svete. Výsledkom je prístup k všetkým potrebným informáciám, čo umožňuje vidieť pri rozhodovaní skutočne celkový obraz o situácii v danej oblasti spoločnosti a to všetko pri práci s existujúcimi BI a Big Data systémami .

Aktuálne trendy vo využívaní analýzy veľkých objemov dát a ich prínosov pre praktický biznis s odpoveďami na otázky:

• Aká infraštruktúra je potrebná pre analýzu veľkého objemu dát?
• Dá sa s naozaj veľkými dátami pracovať v rozumnom čase?
• Ako priblížiť dnešné možnosti sofistikovanej analytiky aj neanalytikom?