Biznis analytika (Big data, CRM, Business intelligence)

Možnosti spracovania a analýzy dát boli v minulosti obmedzené rozsahom dát, ich formou ale aj výpočtovým výkonom. Big data technológie prinášajú možnosti superpočítačov minulosti k bežným používateľom a aj ktokoľvek so záujmom môže využívať umelú inteligenciu v cloude. Tým sa otvárajú možnosti samotnej matematickej časti, a to za „cenu kávičky“. Nové postupy v analýze dát, nové objemy dát a možnosti ich spracovania prinášajú nutnú zmenu spolupráce analytických tímov. Predtým samostatne pracujúci experti začínajú pracovať v tímoch a mení sa aj deľba práce pri analýzach dát. Spolupráca členov tímu pri analýzach môže byť kľúčom k úspechu alebo aj neúspechu. Aký bude analytický tím budúcnosti a čo bude pri práci využívať, to si povieme na úvod sekcie.

Bullet pointy prednasky:

- How to do basic analytics
- Ako si nepokaziť dáta
- Bežné problémy bežného analytika v travel start-upe

• Herný priemysel už dávno nie je len koníčkom mladých nadšencov s PC alebo hernou konzolou. Vďaka obrovskému rozmachu sociálnych sietí a smartfónov sa hry stali dostupnými pre ľudí všetkých vekových kategórií, čo prispelo aj k vzniku novej formy „predaja“ hier - nástup F2P (free-to-play) business modelu.

• S tým prichádza na scénu aj dopyt po analytike. Ako postaviť analytický stack schopný zozbierať niekoľko miliárd eventov denne?

• Ako dáta nielen zbierať, ale aj efektívne spracovať a vizualizovať pre business užívateľov? Kúpiť externé riešenie alebo si to riešiť všetko in-house?

• A čo je vlastne náplňou práce takého dátového analytika v hernom priemysle? Odpovede na tieto otázky vám prinesie moja prednáška.

Kam sa dopracovala analytika v bankách za 15 rokov exitencie?
- Ktoré metódy CRM sú najužitočnejšie vo finančníctve?
- S čím sa v dátovej analytike boria firmy ako SLSP?

Direct marketing je druhým najvýnosnejším nástrojom komunikácie po WORD-OF-MOUTH. Kde ale začať? Je efektívnešie zamerať sa v direct kampaniach na cross-sell, upsell alebo zvyšovanie frekvenciu? Na reálnych príkladoch direct kampaní spoločností Tatry Mountain Resorts a Medusagroup budú zodpovedané nasledovné otázky:

* Ako zvýšit frekvenciu nákupov bez použitia zľavy?
* Ako zvýšit frekvenciu nákupov s využitim agresívnej cenovej stratégie?
* Príklad efektívnej upsellovej kampane.
* Ako sa vyhnúť „kobercovému náletu“ produktových kampaní? Tlačiť nový vizuálny koncept alebo xsellovať daľší produkt týždenným newsleterom je plytvaním mediálneho priestoru. Najkreatívnejšou časťou kampane je často jej načasovanie a cielenie kampane. Najkreatívnejšie nápady máte na dosah ruky.
* Aj najrelevantnejšia informácia dokáže človeka zahltiť. Ako vytažit databázu a zároven nezahltiť zákazníkov nadmernou komunikáciou?

- Tiež máte pocit, že by ste mali mať pristupovať ku klientom diferencovane, ale neviete aké podskupiny si vytvoriť ?
- Aký typ segmentácie sa hodí zrealizovať konkrétne pre Vašu firmu?
- Čo sú najčastejšie segmentačné chyby a ako im môžete predísť?
- Na reálnom príklade segmentácie pre Dr.Max siete si ukážeme celý sled krokov pre vytvorenie segmentácie
- Priestor dostanú samozrejme aj vaše priame otázky
- Kto si príde pozrieť tento blok, môže sa v budúcnosti bez obáv pustiť do svojej segmentácie

- Pozerať sa len na akvizíciu nových klientov sa neopláca. Strata existujúceho klienta často bolí viac.
- Ako odhaliť medzi vašimi klientmi tých, čo “chcú vziať roha” ?
- Intuitivné všetci vieme, že Spokojnosť klientov a Miera ich odchodu ku konkurencii spolu súvisia. Ale viete ako presne sa navzájom ovplyvňujú?
- Na prípadovej štúdii z Dôvera Zdravotnej poisťovne si rozoberieme ako predísť odchodu klientov
- Ak aj vás trápi úbytok existujúcich klientov, príďte sa pozrieť, čo môžete s touto témou vo vašej firme urobiť.

Analytika, Business intelligence, CRM, Dáta - to sú pojmy, ktoré pozná každý analytik. No čo sa za nimi skrýva na rôznych úrovniach? Ako začať s analytikou a ako ísť hlbšie? Čo potrebuje vedieť dobrý data scientist a čo môže urobiť preto, aby sa stal lepším? Ak rozmýšľate, aký by mal byť najbližší krok v oblasti analytiky vo Vašej spoločnosti alebo štúdiu, potom je táto prednáška určená práve Vám.

Vedecké neznamená len akademické. Prístupy overené vo vede sú v prípade skúmania dát nutne využiteľné aj v praxi. Aké sú základné princípy, ktoré by mal dátový vedec ctiť? Čo je charakteristické pre dobrú analýzu všeobecne? Aj tieto odpovede prinesie prednáška.

Priemysel bol doteraz podceňovanou oblasťou dátovej analytiky, vďaka digitalizácii a IoT však disponuje stále väčším množstvom dát. Big data analytika sa stáva dôležitou hnacou silou konceptu Industry 4.0. Čo sa z priemyselných dát dá vyťažiť? A môžu si podniky vôbec dovoliť ignorovať dátovú analytiku? S čim sa stretávajú dátoví vedci pri svojej práci v tejto oblasti? V rámci tejto prednášky získate informácie o osvedčených príkladoch použitia v rôznych sektoroch priemyslu.